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Programa Vida Nova de Salvador

Gerado em
16/10/2026, 08:46
Modelo
gemini-3.8-flash
Autor: Anônimo

Torna permanente conjunto de ações sociais para famílias em extrema pobreza em Salvador com investimento anual de mais de R$ 60 milhões. Início: não informado.

Por onde a política age

Da esquerda para a direita: o que a política faz, por quais canais age, o que muda e em quais eixos do Doughnut isso chega. As cores dizem o quanto cada passo foi quantificado.

A políticaComo ageO que mudaOnde chegaGasto público setorialGasto setorial semtransferência diretaeleva · primárioMultiplicador local dademandaeleva · secundárioNutrição e produtividade dotrabalhoeleva · secundárioAdesão e coberturareduz · secundárioCobertura do programaCusto fiscalRenda do trabalhoDemanda localPobrezaEquidade socialnão estimadoIgualdade de gêneronão estimadoRenda e trabalhonão estimado
quantificado pela simulaçãovinculado a evidênciaapenas teoriaainda não estimadoelevareduzsentido incerto

Clique em um bloco para destacar o caminho até o Doughnut.

Seção 10: Parecer

Resumo executivo

O Programa Vida Nova busca tornar permanentes ações sociais voltadas a famílias em extrema pobreza em Salvador. Nenhuma pessoa revisou a leitura do projeto em que esta análise se baseia. O custo informado pelo leitor é de R$ 60,0 milhões/ano, voltado a um público de 3800 pessoas. O método de custo-efetividade não pôde ser aplicado com as informações disponíveis. A avaliação seguiu pelo método estruturado. Os benefícios sociais não foram quantificados.

Pergunta e método

A avaliação examina o custo por família acompanhada e o impacto financeiro das ações frente à continuidade da rede socioassistencial existente.

O método de custo-efetividade não pôde ser aplicado com os dados desta execução; a análise segue pelo método estruturado, que dá o impacto orçamentário, o empate e o mapa dos canais. Os resultados apresentados não possuem caráter causal.

Custo e impacto orçamentário

Segundo dados oficiais do SICONFI para o exercício de 2025, a despesa liquidada total de Salvador foi de R$ 11,4 bilhões, e a despesa empenhada total foi de R$ 11,8 bilhões. Na função 08 Assistência Social, a despesa liquidada foi de R$ 304 milhões, e a despesa empenhada foi de R$ 326 milhões.

O valor informado pelo leitor para o custo da política é de R$ 60,0 milhões/ano. Em conta feita pelo código sobre os dados oficiais, esse desembolso anual equivale a 19,7% da despesa liquidada na função Assistência Social em 2025.

Nas contas feitas pelo código sobre esses dados, a projeção de impacto orçamentário-financeiro prevê:

  • Exercício 2026: R$ 15,0 milhões de custeio, totalizando R$ 15,0 milhões.
  • Exercício 2027: R$ 60,0 milhões de custeio, totalizando R$ 60,0 milhões.
  • Exercício 2028: R$ 60,0 milhões de custeio, totalizando R$ 60,0 milhões.

Empate

Os benefícios não foram quantificados nesta análise. O empate não é uma estimativa de benefício alcançado. Ele representa o volume de benefícios que a intervenção precisaria gerar para compensar o seu custo anual de R$ 60,0 milhões/ano.

Quem ganha e quem paga

As famílias em situação de extrema pobreza acompanhadas pelo programa, totalizando 3800 pessoas conforme informado pelo leitor, recebem os serviços e benefícios integrados.

Os contribuintes municipais financiam a política por meio dos recursos orçamentários alocados para a área de assistência social.

O que falta

Para o fechamento da avaliação completa, faltam as seguintes informações:

  • Data prevista de início;
  • Taxa social de desconto;
  • Horizonte da análise;
  • Dotação da função orçamentária neste exercício;
  • Custo total da política, de uma só vez ou somado no período em que vale.

Limitações

Os benefícios não foram quantificados: o empate é o que a política precisaria entregar para pagar o seu custo, não uma estimativa; os canais vêm do grafo de mecanismos do MAGI e não foram estimados para esta política; as despesas da função orçamentária são a classificação funcional da despesa, não o orçamento de uma secretaria, e estão em valores nominais do exercício que o SICONFI publica.

Registro de execução desta seção (4)

Ferramentas determinísticas calculam; o modelo apenas seleciona, interpreta e escreve. Aqui estão as duas coisas, na ordem em que aconteceram.

modelollm.write12.312 ms · call_12c8b25f

Modelo: gemini-3.8-flash

Prompt de sistema · 1945 caracteres
Você é o economista-chefe do MAGI, escrevendo um parecer no estilo de um J-PAL policy brief, em português claro e direto, sobre uma política avaliada pelo método que o enquadramento escolheu.

Regras absolutas:
1. Você não calcula números. Todo número que aparecer no texto deve ser um dos valores listados na tabela FIGURAS, escrito com no máximo uma casa decimal a mais ou a menos que o valor listado. Não some, não subtraia, não divida, não converta unidades, não faça médias.
2. Sempre diga de onde vem cada número, como a tabela indica: dado oficial do SICONFI ou do IBGE, citação de fonte oficial, valor informado por você (o leitor) ou conta feita pelo código sobre esses dados. Nunca chame o resultado de causal.
3. Escreva as seções pedidas com títulos curtos. Frases curtas. Sem adjetivos promocionais.
4. Na seção Limitações, diga: os benefícios não foram quantificados: o empate é o que a política precisaria entregar para pagar o seu custo, não uma estimativa; os canais vêm do grafo de mecanismos do MAGI e não foram estimados para esta política; as despesas da função orçamentária são a classificação funcional da despesa, não o orçamento de uma secretaria, e estão em valores nominais do exercício que o SICONFI publica. Não fale de limitações de uma microssimulação, que este método não faz: cadastro, adesão ou pesquisa domiciliar.
5. Anos e contagens pequenas podem aparecer livremente. Qualquer outro número fora da tabela será rejeitado.
6. Escreva cada número como a coluna "por extenso" da tabela o escreve, com vírgula decimal: valores em reais em mil, milhões ou bilhões ("R$ 12,0 milhões", "R$ 1,72 milhão/ano") e percentuais com uma casa ("15,9%"). Nunca escreva o valor cru ("R$ 12000000").
7. O que está em FATOS INFORMADOS PELO LEITOR o leitor informou: diga que veio dele, como ele o deu, e nunca que a leitura ou o leitor não o informou. As RESPOSTAS ABERTAS DO LEITOR são contexto: use as ideias, não os números.
Prompt do usuário · 4008 caracteres
POLÍTICA
Título: Programa Vida Nova de Salvador
Resumo: Torna permanente conjunto de ações sociais para famílias em extrema pobreza em Salvador com investimento anual de mais de R$ 60 milhões.
Jurisdição: 2927408
Vigência: não informada
A leitura não informa: a data de início, por quanto tempo a política vale e a fonte de financiamento. Não suponha valor para o que ela não informa.
Instrumentos: [{'kind': 'public_spending', 'sector': 'other', 'amount_per_year': 60000000.0, 'description': 'Conjunto de ações sociais voltado a cerca de 3.800 famílias em extrema pobreza'}]

ENQUADRAMENTO
Pergunta: Qual é o custo por família acompanhada pelo programa e qual a eficácia esperada na redução da extrema pobreza no município?
Comparada com: A continuidade da rede socioassistencial existente sem a integração permanente dessas ações direcionadas às famílias mais vulneráveis.
Quem ganha: Famílias em situação de extrema pobreza do município que recebem o acompanhamento e os benefícios integrados.
Quem paga: Contribuintes municipais que custeiam as dotações orçamentárias destinadas à assistência social.
Método: Custo-efetividade

FIGURAS (fonte: Custo-efetividade, dados resolvidos na execução)
| chave | valor | por extenso | unidade | descrição |
|---|---|---|---|---|
| in_municipal_spending_total_despesa_liquidada | 11400478159 | R$ 11,4 bilhões | R$ | Despesa liquidada — despesa total, exceto intraorçamentária, Prefeitura Municipal de Salvador - BA, exercício 2025, valores nominais (SICONFI, DCA-Anexo I-E) |
| in_municipal_spending_total_despesa_empenhada | 11802830667 | R$ 11,8 bilhões | R$ | Despesa empenhada — despesa total, exceto intraorçamentária, Prefeitura Municipal de Salvador - BA, exercício 2025, valores nominais (SICONFI, DCA-Anexo I-E) |
| in_function_spending_despesa_liquidada | 303868707 | R$ 304 milhões | R$ | Despesa liquidada — função 08 Assistência Social, Prefeitura Municipal de Salvador - BA, exercício 2025, valores nominais (SICONFI, DCA-Anexo I-E) |
| in_function_spending_despesa_empenhada | 326162404 | R$ 326 milhões | R$ | Despesa empenhada — função 08 Assistência Social, Prefeitura Municipal de Salvador - BA, exercício 2025, valores nominais (SICONFI, DCA-Anexo I-E) |
| in_target_population | 3800 | 3800 pessoas | pessoas | Público-alvo do serviço |
| in_cost_annual | 60000000 | R$ 60,0 milhões/ano | R$/ano | Custo da política a cada ano |
| ap_fi_2026_opex | 15000000 | R$ 15,0 milhões | R$ | Impacto orçamentário-financeiro no exercício 2026: custo anual da política |
| ap_fi_2026_total | 15000000 | R$ 15,0 milhões | R$ | Impacto orçamentário-financeiro no exercício 2026: total |
| ap_fi_2027_opex | 60000000 | R$ 60,0 milhões | R$ | Impacto orçamentário-financeiro no exercício 2027: custo anual da política |
| ap_fi_2027_total | 60000000 | R$ 60,0 milhões | R$ | Impacto orçamentário-financeiro no exercício 2027: total |
| ap_fi_2028_opex | 60000000 | R$ 60,0 milhões | R$ | Impacto orçamentário-financeiro no exercício 2028: custo anual da política |
| ap_fi_2028_total | 60000000 | R$ 60,0 milhões | R$ | Impacto orçamentário-financeiro no exercício 2028: total |
| ap_share_cost_annual_function_spending | 19,7 | 19,7% | % | Custo anual da política em percentual da despesa liquidada da função no último exercício fechado |

O EMPATE não é estimativa de benefício: é o benefício anual que a política precisaria entregar para pagar o seu custo. Os benefícios não foram quantificados nesta versão: diga isso.

O método Custo-efetividade não pôde ser aplicado com os dados desta execução; a análise segue pelo método estruturado, que dá o impacto orçamentário, o empate e o mapa dos canais.

FALTA, e o parecer deve dizer: Data prevista de início; Taxa social de desconto; Horizonte da análise; Dotação da função orçamentária neste exercício; Custo total da política, de uma só vez ou somado no período em que vale.

ATENÇÃO: nenhuma pessoa revisou a leitura do projeto em que esta análise se baseia; diga isso no parecer em uma frase.

… (+156)
Resposta bruta do modelo · 3065 caracteres
### Resumo executivo

O Programa Vida Nova busca tornar permanentes ações sociais voltadas a famílias em extrema pobreza em Salvador. Nenhuma pessoa revisou a leitura do projeto em que esta análise se baseia. O custo informado pelo leitor é de R$ 60,0 milhões/ano, voltado a um público de 3800 pessoas. O método de custo-efetividade não pôde ser aplicado com as informações disponíveis. A avaliação seguiu pelo método estruturado. Os benefícios sociais não foram quantificados.

### Pergunta e método

A avaliação examina o custo por família acompanhada e o impacto financeiro das ações frente à continuidade da rede socioassistencial existente. 

O método de custo-efetividade não pôde ser aplicado com os dados desta execução; a análise segue pelo método estruturado, que dá o impacto orçamentário, o empate e o mapa dos canais. Os resultados apresentados não possuem caráter causal.

### Custo e impacto orçamentário

Segundo dados oficiais do SICONFI para o exercício de 2025, a despesa liquidada total de Salvador foi de R$ 11,4 bilhões, e a despesa empenhada total foi de R$ 11,8 bilhões. Na função 08 Assistência Social, a despesa liquidada foi de R$ 304 milhões, e a despesa empenhada foi de R$ 326 milhões.

O valor informado pelo leitor para o custo da política é de R$ 60,0 milhões/ano. Em conta feita pelo código sobre os dados oficiais, esse desembolso anual equivale a 19,7% da despesa liquidada na função Assistência Social em 2025. 

Nas contas feitas pelo código sobre esses dados, a projeção de impacto orçamentário-financeiro prevê:
* Exercício 2026: R$ 15,0 milhões de custeio, totalizando R$ 15,0 milhões.
* Exercício 2027: R$ 60,0 milhões de custeio, totalizando R$ 60,0 milhões.
* Exercício 2028: R$ 60,0 milhões de custeio, totalizando R$ 60,0 milhões.

### Empate

Os benefícios não foram quantificados nesta análise. O empate não é uma estimativa de benefício alcançado. Ele representa o volume de benefícios que a intervenção precisaria gerar para compensar o seu custo anual de R$ 60,0 milhões/ano.

### Quem ganha e quem paga

As famílias em situação de extrema pobreza acompanhadas pelo programa, totalizando 3800 pessoas conforme informado pelo leitor, recebem os serviços e benefícios integrados. 

Os contribuintes municipais financiam a política por meio dos recursos orçamentários alocados para a área de assistência social.

### O que falta

Para o fechamento da avaliação completa, faltam as seguintes informações:
* Data prevista de início;
* Taxa social de desconto;
* Horizonte da análise;
* Dotação da função orçamentária neste exercício;
* Custo total da política, de uma só vez ou somado no período em que vale.

### Limitações

Os benefícios não foram quantificados: o empate é o que a política precisaria entregar para pagar o seu custo, não uma estimativa; os canais vêm do grafo de mecanismos do MAGI e não foram estimados para esta política; as despesas da função orçamentária são a classificação funcional da despesa, não o orçamento de uma secretaria, e estão em valores nominais do exercício que o SICONFI publica.
modelollm.parse_structured22.048 ms · call_566e9568

Modelo: gemini-3.8-flash

Prompt de sistema · 649 caracteres
Você é um revisor do MAGI e lê um parecer já pronto. Você NÃO reescreve o parecer e NÃO calcula nem corrige números: devolve apenas uma lista de ressalvas (flags), cada uma com a seção, a gravidade (note, concern ou blocker) e uma ou duas frases. Cite números apenas copiando valores da tabela FIGURAS e indique a chave da figura em figure_key. Se não houver ressalvas, devolva a lista vazia. Escreva em português.

Seu foco é fiscal: o custo está calculado sobre a base certa, a fonte de financiamento é dita, o custo por resultado é comparável, e o texto não trata um custo estático como se fosse o custo efetivo depois de resposta comportamental.
Prompt do usuário · 4009 caracteres
POLÍTICA: Programa Vida Nova de Salvador. Torna permanente conjunto de ações sociais para famílias em extrema pobreza em Salvador com investimento anual de mais de R$ 60 milhões.
Instrumentos: [{'kind': 'public_spending', 'sector': 'other', 'amount_per_year': 60000000.0, 'description': 'Conjunto de ações sociais voltado a cerca de 3.800 famílias em extrema pobreza'}]

FIGURAS
| chave | valor | por extenso | unidade | descrição |
|---|---|---|---|---|
| in_municipal_spending_total_despesa_liquidada | 11400478159 | R$ 11,4 bilhões | R$ | Despesa liquidada — despesa total, exceto intraorçamentária, Prefeitura Municipal de Salvador - BA, exercício 2025, valores nominais (SICONFI, DCA-Anexo I-E) |
| in_municipal_spending_total_despesa_empenhada | 11802830667 | R$ 11,8 bilhões | R$ | Despesa empenhada — despesa total, exceto intraorçamentária, Prefeitura Municipal de Salvador - BA, exercício 2025, valores nominais (SICONFI, DCA-Anexo I-E) |
| in_function_spending_despesa_liquidada | 303868707 | R$ 304 milhões | R$ | Despesa liquidada — função 08 Assistência Social, Prefeitura Municipal de Salvador - BA, exercício 2025, valores nominais (SICONFI, DCA-Anexo I-E) |
| in_function_spending_despesa_empenhada | 326162404 | R$ 326 milhões | R$ | Despesa empenhada — função 08 Assistência Social, Prefeitura Municipal de Salvador - BA, exercício 2025, valores nominais (SICONFI, DCA-Anexo I-E) |
| in_target_population | 3800 | 3800 pessoas | pessoas | Público-alvo do serviço |
| in_cost_annual | 60000000 | R$ 60,0 milhões/ano | R$/ano | Custo da política a cada ano |
| ap_fi_2026_opex | 15000000 | R$ 15,0 milhões | R$ | Impacto orçamentário-financeiro no exercício 2026: custo anual da política |
| ap_fi_2026_total | 15000000 | R$ 15,0 milhões | R$ | Impacto orçamentário-financeiro no exercício 2026: total |
| ap_fi_2027_opex | 60000000 | R$ 60,0 milhões | R$ | Impacto orçamentário-financeiro no exercício 2027: custo anual da política |
| ap_fi_2027_total | 60000000 | R$ 60,0 milhões | R$ | Impacto orçamentário-financeiro no exercício 2027: total |
| ap_fi_2028_opex | 60000000 | R$ 60,0 milhões | R$ | Impacto orçamentário-financeiro no exercício 2028: custo anual da política |
| ap_fi_2028_total | 60000000 | R$ 60,0 milhões | R$ | Impacto orçamentário-financeiro no exercício 2028: total |
| ap_share_cost_annual_function_spending | 19,7 | 19,7% | % | Custo anual da política em percentual da despesa liquidada da função no último exercício fechado |

PARECER
## framing
Classe: oferta de serviço público (escolhida pelo modelo). Campo: assistência social.
Pergunta: Qual é o custo por família acompanhada pelo programa e qual a eficácia esperada na redução da extrema pobreza no município?
Comparada com: A continuidade da rede socioassistencial existente sem a integração permanente dessas ações direcionadas às famílias mais vulneráveis.
Quem ganha: Famílias em situação de extrema pobreza do município que recebem o acompanhamento e os benefícios integrados.
Quem paga: Contribuintes municipais que custeiam as dotações orçamentárias destinadas à assistência social.
Método: Custo-efetividade. Quanto custa cada vaga ou atendimento novo, quanto custa cada resultado que a evidência liga ao serviço, e quanto a cobertura muda. Por quê: A análise de custo-efetividade permite calcular o custo por família atendida e confrontar o esforço fiscal com os resultados sociais alcançados na superação da pobreza.
Função orçamentária: Assistência Social (classificação funcional da despesa, não o órgão).
Dados de que a análise precisa:
- Data prevista de início: perguntar
- Despesa total do município no último exercício fechado: buscar
- Despesa da função orçamentária no último exercício fechado: buscar
- Custo total da política, de uma só vez ou somado no período em que vale: citar
- Custo da política a cada ano: citar
- Custo anual por vaga ou atendimento: citar
- Vagas ou atendimentos novos: citar
- Público-alvo do serviço: buscar
- Vagas ou atendimentos que já existem: ci… (+7723)
Resposta bruta do modelo · 506 caracteres
{"flags":[{"section":"memo","severity":"concern","text":"A proposta institui gasto permanente de R$ 60,0 milhões/ano sem especificar a fonte de recursos ou as medidas de compensação fiscal exigidas para despesas continuadas.","figure_key":"in_cost_annual"},{"section":"inputs","severity":"concern","text":"A política foi desenhada para atendimento de famílias, mas a base adotada considerou 3800 pessoas, o que distorce a apuração do custo unitário por beneficiário.","figure_key":"in_target_population"}]}
modelollm.parse_structured14.031 ms · call_9497916a

Modelo: gemini-3.8-flash

Prompt de sistema · 637 caracteres
Você é um revisor do MAGI e lê um parecer já pronto. Você NÃO reescreve o parecer e NÃO calcula nem corrige números: devolve apenas uma lista de ressalvas (flags), cada uma com a seção, a gravidade (note, concern ou blocker) e uma ou duas frases. Cite números apenas copiando valores da tabela FIGURAS e indique a chave da figura em figure_key. Se não houver ressalvas, devolva a lista vazia. Escreva em português.

Seu foco é distributivo: quem ganha e quem perde por decil, se a incidência é regressiva ou progressiva, se o parecer distingue pobreza de desigualdade, e se afirmações sobre "os mais pobres" batem com a tabela por decil.
Prompt do usuário · 4009 caracteres
POLÍTICA: Programa Vida Nova de Salvador. Torna permanente conjunto de ações sociais para famílias em extrema pobreza em Salvador com investimento anual de mais de R$ 60 milhões.
Instrumentos: [{'kind': 'public_spending', 'sector': 'other', 'amount_per_year': 60000000.0, 'description': 'Conjunto de ações sociais voltado a cerca de 3.800 famílias em extrema pobreza'}]

FIGURAS
| chave | valor | por extenso | unidade | descrição |
|---|---|---|---|---|
| in_municipal_spending_total_despesa_liquidada | 11400478159 | R$ 11,4 bilhões | R$ | Despesa liquidada — despesa total, exceto intraorçamentária, Prefeitura Municipal de Salvador - BA, exercício 2025, valores nominais (SICONFI, DCA-Anexo I-E) |
| in_municipal_spending_total_despesa_empenhada | 11802830667 | R$ 11,8 bilhões | R$ | Despesa empenhada — despesa total, exceto intraorçamentária, Prefeitura Municipal de Salvador - BA, exercício 2025, valores nominais (SICONFI, DCA-Anexo I-E) |
| in_function_spending_despesa_liquidada | 303868707 | R$ 304 milhões | R$ | Despesa liquidada — função 08 Assistência Social, Prefeitura Municipal de Salvador - BA, exercício 2025, valores nominais (SICONFI, DCA-Anexo I-E) |
| in_function_spending_despesa_empenhada | 326162404 | R$ 326 milhões | R$ | Despesa empenhada — função 08 Assistência Social, Prefeitura Municipal de Salvador - BA, exercício 2025, valores nominais (SICONFI, DCA-Anexo I-E) |
| in_target_population | 3800 | 3800 pessoas | pessoas | Público-alvo do serviço |
| in_cost_annual | 60000000 | R$ 60,0 milhões/ano | R$/ano | Custo da política a cada ano |
| ap_fi_2026_opex | 15000000 | R$ 15,0 milhões | R$ | Impacto orçamentário-financeiro no exercício 2026: custo anual da política |
| ap_fi_2026_total | 15000000 | R$ 15,0 milhões | R$ | Impacto orçamentário-financeiro no exercício 2026: total |
| ap_fi_2027_opex | 60000000 | R$ 60,0 milhões | R$ | Impacto orçamentário-financeiro no exercício 2027: custo anual da política |
| ap_fi_2027_total | 60000000 | R$ 60,0 milhões | R$ | Impacto orçamentário-financeiro no exercício 2027: total |
| ap_fi_2028_opex | 60000000 | R$ 60,0 milhões | R$ | Impacto orçamentário-financeiro no exercício 2028: custo anual da política |
| ap_fi_2028_total | 60000000 | R$ 60,0 milhões | R$ | Impacto orçamentário-financeiro no exercício 2028: total |
| ap_share_cost_annual_function_spending | 19,7 | 19,7% | % | Custo anual da política em percentual da despesa liquidada da função no último exercício fechado |

PARECER
## framing
Classe: oferta de serviço público (escolhida pelo modelo). Campo: assistência social.
Pergunta: Qual é o custo por família acompanhada pelo programa e qual a eficácia esperada na redução da extrema pobreza no município?
Comparada com: A continuidade da rede socioassistencial existente sem a integração permanente dessas ações direcionadas às famílias mais vulneráveis.
Quem ganha: Famílias em situação de extrema pobreza do município que recebem o acompanhamento e os benefícios integrados.
Quem paga: Contribuintes municipais que custeiam as dotações orçamentárias destinadas à assistência social.
Método: Custo-efetividade. Quanto custa cada vaga ou atendimento novo, quanto custa cada resultado que a evidência liga ao serviço, e quanto a cobertura muda. Por quê: A análise de custo-efetividade permite calcular o custo por família atendida e confrontar o esforço fiscal com os resultados sociais alcançados na superação da pobreza.
Função orçamentária: Assistência Social (classificação funcional da despesa, não o órgão).
Dados de que a análise precisa:
- Data prevista de início: perguntar
- Despesa total do município no último exercício fechado: buscar
- Despesa da função orçamentária no último exercício fechado: buscar
- Custo total da política, de uma só vez ou somado no período em que vale: citar
- Custo da política a cada ano: citar
- Custo anual por vaga ou atendimento: citar
- Vagas ou atendimentos novos: citar
- Público-alvo do serviço: buscar
- Vagas ou atendimentos que já existem: ci… (+7723)
Resposta bruta do modelo · 577 caracteres
{"flags":[{"section":"Quem ganha e quem paga","severity":"concern","text":"O parecer identifica o público de 3800 pessoas em extrema pobreza, mas não apresenta a distribuição do impacto por decil de renda nem distingue a redução da pobreza de eventuais efeitos sobre a desigualdade.","figure_key":"in_target_population"},{"section":"Quem ganha e quem paga","severity":"note","text":"A análise indica genericamente que os contribuintes municipais pagam a conta, sem discutir se o financiamento via tributos municipais tem caráter progressivo ou regressivo.","figure_key":null}]}
modelollm.parse_structured14.632 ms · call_34d9a957

Modelo: gemini-3.8-flash

Prompt de sistema · 642 caracteres
Você é um revisor do MAGI e lê um parecer já pronto. Você NÃO reescreve o parecer e NÃO calcula nem corrige números: devolve apenas uma lista de ressalvas (flags), cada uma com a seção, a gravidade (note, concern ou blocker) e uma ou duas frases. Cite números apenas copiando valores da tabela FIGURAS e indique a chave da figura em figure_key. Se não houver ressalvas, devolva a lista vazia. Escreva em português.

Seu foco é economia política: quem tem interesse em aprovar ou barrar a medida, riscos de implementação e de captura, dependência de cadastro e de adesão, e se o parecer apresenta limitações que um leitor adversário apontaria.
Prompt do usuário · 4009 caracteres
POLÍTICA: Programa Vida Nova de Salvador. Torna permanente conjunto de ações sociais para famílias em extrema pobreza em Salvador com investimento anual de mais de R$ 60 milhões.
Instrumentos: [{'kind': 'public_spending', 'sector': 'other', 'amount_per_year': 60000000.0, 'description': 'Conjunto de ações sociais voltado a cerca de 3.800 famílias em extrema pobreza'}]

FIGURAS
| chave | valor | por extenso | unidade | descrição |
|---|---|---|---|---|
| in_municipal_spending_total_despesa_liquidada | 11400478159 | R$ 11,4 bilhões | R$ | Despesa liquidada — despesa total, exceto intraorçamentária, Prefeitura Municipal de Salvador - BA, exercício 2025, valores nominais (SICONFI, DCA-Anexo I-E) |
| in_municipal_spending_total_despesa_empenhada | 11802830667 | R$ 11,8 bilhões | R$ | Despesa empenhada — despesa total, exceto intraorçamentária, Prefeitura Municipal de Salvador - BA, exercício 2025, valores nominais (SICONFI, DCA-Anexo I-E) |
| in_function_spending_despesa_liquidada | 303868707 | R$ 304 milhões | R$ | Despesa liquidada — função 08 Assistência Social, Prefeitura Municipal de Salvador - BA, exercício 2025, valores nominais (SICONFI, DCA-Anexo I-E) |
| in_function_spending_despesa_empenhada | 326162404 | R$ 326 milhões | R$ | Despesa empenhada — função 08 Assistência Social, Prefeitura Municipal de Salvador - BA, exercício 2025, valores nominais (SICONFI, DCA-Anexo I-E) |
| in_target_population | 3800 | 3800 pessoas | pessoas | Público-alvo do serviço |
| in_cost_annual | 60000000 | R$ 60,0 milhões/ano | R$/ano | Custo da política a cada ano |
| ap_fi_2026_opex | 15000000 | R$ 15,0 milhões | R$ | Impacto orçamentário-financeiro no exercício 2026: custo anual da política |
| ap_fi_2026_total | 15000000 | R$ 15,0 milhões | R$ | Impacto orçamentário-financeiro no exercício 2026: total |
| ap_fi_2027_opex | 60000000 | R$ 60,0 milhões | R$ | Impacto orçamentário-financeiro no exercício 2027: custo anual da política |
| ap_fi_2027_total | 60000000 | R$ 60,0 milhões | R$ | Impacto orçamentário-financeiro no exercício 2027: total |
| ap_fi_2028_opex | 60000000 | R$ 60,0 milhões | R$ | Impacto orçamentário-financeiro no exercício 2028: custo anual da política |
| ap_fi_2028_total | 60000000 | R$ 60,0 milhões | R$ | Impacto orçamentário-financeiro no exercício 2028: total |
| ap_share_cost_annual_function_spending | 19,7 | 19,7% | % | Custo anual da política em percentual da despesa liquidada da função no último exercício fechado |

PARECER
## framing
Classe: oferta de serviço público (escolhida pelo modelo). Campo: assistência social.
Pergunta: Qual é o custo por família acompanhada pelo programa e qual a eficácia esperada na redução da extrema pobreza no município?
Comparada com: A continuidade da rede socioassistencial existente sem a integração permanente dessas ações direcionadas às famílias mais vulneráveis.
Quem ganha: Famílias em situação de extrema pobreza do município que recebem o acompanhamento e os benefícios integrados.
Quem paga: Contribuintes municipais que custeiam as dotações orçamentárias destinadas à assistência social.
Método: Custo-efetividade. Quanto custa cada vaga ou atendimento novo, quanto custa cada resultado que a evidência liga ao serviço, e quanto a cobertura muda. Por quê: A análise de custo-efetividade permite calcular o custo por família atendida e confrontar o esforço fiscal com os resultados sociais alcançados na superação da pobreza.
Função orçamentária: Assistência Social (classificação funcional da despesa, não o órgão).
Dados de que a análise precisa:
- Data prevista de início: perguntar
- Despesa total do município no último exercício fechado: buscar
- Despesa da função orçamentária no último exercício fechado: buscar
- Custo total da política, de uma só vez ou somado no período em que vale: citar
- Custo da política a cada ano: citar
- Custo anual por vaga ou atendimento: citar
- Vagas ou atendimentos novos: citar
- Público-alvo do serviço: buscar
- Vagas ou atendimentos que já existem: ci… (+7723)
Resposta bruta do modelo · 648 caracteres
{"flags":[{"section":"memo","severity":"concern","text":"Ao comprometer 19,7% da despesa liquidada da função de assistência social em uma única política, a medida tende a suscitar forte resistência distributiva e burocrática pela possível desidratação de outros programas da rede socioassistencial.","figure_key":"ap_share_cost_annual_function_spending"},{"section":"theory","severity":"concern","text":"A institucionalização permanente de ações locais voltadas a famílias vulneráveis apresenta elevado risco de captura política e clientelismo, aspecto que depende criticamente de governança e auditoria do cadastro municipal.","figure_key":null}]}

Pergunte ou peça uma variação

Escreva em português: uma pergunta sobre o parecer, ou uma mudança — outra adesão, outro ε, incluir ou tirar um mecanismo, outro valor no instrumento. O sistema diz o que refaria antes de refazer.

Como chegamos aqui

As seis etapas que produziram o parecer, na ordem em que rodaram. Cada número abre até a chamada que o calculou.

Seção 1: Política

Leitura não revisada por uma pessoa

O MAGI seguiu com a leitura que o modelo fez do texto, e o parecer registra isso. Confira a leitura e corrija-a se for preciso.

Torna permanente conjunto de ações sociais para famílias em extrema pobreza em Salvador com investimento anual de mais de R$ 60 milhões.

Gasto público setorial
Setor
Outro
Valor anual (R$/ano)
60.000.000
Descrição
Conjunto de ações sociais voltado a cerca de 3.800 famílias em extrema pobreza
Vigência a partir de
não informado · a análise supõe início em 01/10/2026

Observação da leitura

O texto menciona apenas a data de envio do projeto de lei à Câmara (maio de 2026), sem estipular data de vigência formal. Como se trata de um conjunto amplo de ações sociais sem detalhamento de valores de transferência direta per capita/domiciliar, a despesa foi alocada como gasto público setorial no valor de R$ 60 milhões ao ano.

Leitura estruturada (IR)
ID
pol_f68beb7302
Título
Programa Vida Nova de Salvador
Jurisdição
2927408
Horizonte (meses)
12

Financiamento

Mecanismo
Não especificado
Descrição
—

Instrumentos (1)

#1 · Gasto público setorialpublic_spending
Setor
Outro
Valor anual (R$/ano)
60.000.000
Descrição
Conjunto de ações sociais voltado a cerca de 3.800 famílias em extrema pobreza

Proveniência da leitura

Parser
LLM
Modelo
gemini-3.8-flash
Confirmada pelo usuário
não
Seguiu sem revisão humana
sim
Seguiu sem revisão em
16/10/2026
Registro de execução desta seção (1)

Ferramentas determinísticas calculam; o modelo apenas seleciona, interpreta e escreve. Aqui estão as duas coisas, na ordem em que aconteceram.

modelollm.parse_policy12.703 ms · call_4097b0b3

Modelo: gemini-3.8-flash

Prompt de sistema · 4008 caracteres
Você é o analista que transforma um texto de política pública brasileira em uma representação estruturada (Policy IR). Extraia apenas o que o texto diz. Quando o texto for ambíguo, escolha a leitura mais literal e registre a dúvida em parser_notes.

O que o texto não diz. A mensagem traz a data de hoje. Nunca invente datas, valores ou fontes: o que o texto não informa fica nulo quando o esquema permite nulo, e o campo vai para a lista unstated (effective_from quando o texto não dá a data de início, horizon_months quando não diz por quanto tempo a política vale, funding quando não diz como será paga). Um instrumento cujo valor obrigatório falta continua registrado: como o tipo mais próximo que aceita o valor nulo (public_spending com amount_per_year nulo, service_expansion com cost_per_slot_year nulo) ou, se nenhum aceita, como other com a descrição do que o texto propõe; o campo que falta (por exemplo instruments[i].amount_per_unit, o valor de uma transferência) vai para unstated. unstated fica vazio quando o texto informa tudo.

Datas no formato ISO. Para mudanças no Bolsa Família use transfer_program_change; para um novo benefício use new_transfer; para IRPF use income_tax_change; para ICMS/ISS/IBS use indirect_tax_change; para gastos setoriais sem transferência direta use public_spending; para criação de vagas em creche pública (0 a 3 anos) use service_expansion com service exatamente igual a childcare_0_3, new_slots e cost_per_slot_year; para redução da jornada máxima semanal de trabalho (fim da escala 6x1, teto de horas da Constituição, art. 7º) use working_hours_cap: steps lista cada novo teto na ordem em que vale, com max_weekly_hours e months_after_start contado do início da política (60 dias são 2 meses; 0 quando vale de imediato), o último sendo o teto final; current_max_weekly_hours é o teto anterior (44 quando o texto não diz); pay é exatamente unchanged quando o texto diz sem redução salarial e proportional quando o salário cai com as horas; covers é exatamente signed_work_card para trabalhadores com carteira assinada e signed_work_card_and_statutory quando o texto inclui servidores estatutários; overtime_premium é 0.5 salvo se o texto fixar outro adicional de hora extra; rest_days_per_week são os dias de descanso remunerado por semana que o texto dá (2 na escala 5x2), nulo se não der. A data de início é a da promulgação ou da publicação: se o texto não a dá, effective_from fica nulo. Para o que não se encaixa use other.

Jurisdição. Copie sempre em jurisdiction_name o nome do município ou do estado exatamente como o texto o escreve; null quando o texto não nomeia nenhum. Em jurisdiction escreva o código IBGE que o texto ou a jurisdição sugerida dá. Quando o texto não traz código e não há jurisdição sugerida, escreva em jurisdiction o código IBGE do lugar nomeado só se tiver certeza dele; sem essa certeza, escreva BR e diga em parser_notes que o código não foi identificado. Nunca invente um código IBGE que você não conhece, e nunca escreva um nome em jurisdiction.

Elegibilidade de new_transfer. O campo eligibility diz quem recebe; campo vazio quer dizer "sem restrição", e uma transferência com eligibility vazia é paga a todos os domicílios da jurisdição. Só deixe eligibility vazia se o texto disser que o benefício é universal. Toda condição de acesso que o texto impõe, e toda que você citar em parser_notes, vai para o campo correspondente:
- per_capita_income_max: limite de renda familiar mensal per capita, quando o texto o dá em reais; per_capita_income_min: o piso, se houver.
- per_capita_income_max_mw: o mesmo limite quando o texto o dá em salários mínimos (0.5 para "meio salário mínimo", 0.25 para "um quarto"). Não converta para reais: o sistema converte pelo salário mínimo do ano simulado.
- requires_cadunico: true quando o texto exige inscrição no CadÚnico (Cadastro Único).
- household_has_child_0_6: true quando exige criança de 0 a 6 anos na família, false quando a exclui.
- household_has_member_7_17: true… (+896)
Prompt do usuário · 446 caracteres
Hoje é 2026-10-16.

Texto da política ou projeto de lei:

Programa Vida Nova de Salvador (projeto de lei enviado à Câmara Municipal em maio de 2026): torna permanente um conjunto de ações sociais para cerca de 3.800 famílias em extrema pobreza, selecionadas por um índice que cruza cadastros municipais, estaduais e federais, com investimento da prefeitura de mais de R$ 60 milhões por ano.
Jurisdição sugerida: Salvador (BA), código IBGE 2927408
Resposta bruta do modelo · 937 caracteres
{"title":"Programa Vida Nova de Salvador","summary":"Torna permanente conjunto de ações sociais para famílias em extrema pobreza em Salvador com investimento anual de mais de R$ 60 milhões.","jurisdiction":"2927408","jurisdiction_name":"Salvador","effective_from":null,"horizon_months":null,"instruments":[{"kind":"public_spending","sector":"other","amount_per_year":60000000.0,"description":"Conjunto de ações sociais voltado a cerca de 3.800 famílias em extrema pobreza"}],"funding":{"mechanism":"unspecified","description":""},"parser_notes":"O texto menciona apenas a data de envio do projeto de lei à Câmara (maio de 2026), sem estipular data de vigência formal. Como se trata de um conjunto amplo de ações sociais sem detalhamento de valores de transferência direta per capita/domiciliar, a despesa foi alocada como gasto público setorial no valor de R$ 60 milhões ao ano.","unstated":["effective_from","horizon_months","funding"]}

Seção 2: Enquadramento

Oferta de serviço públicoescolhida pelo modeloCampo:Assistência social
Pergunta
Qual é o custo por família acompanhada pelo programa e qual a eficácia esperada na redução da extrema pobreza no município?
Comparada com
A continuidade da rede socioassistencial existente sem a integração permanente dessas ações direcionadas às famílias mais vulneráveis.
Quem ganha
Famílias em situação de extrema pobreza do município que recebem o acompanhamento e os benefícios integrados.
Quem paga
Contribuintes municipais que custeiam as dotações orçamentárias destinadas à assistência social.
MétodoCusto-efetividadeescolhido pelo modelo

Responde: Quanto custa cada vaga ou atendimento novo, quanto custa cada resultado que a evidência liga ao serviço, e quanto a cobertura muda.

Por quê: A análise de custo-efetividade permite calcular o custo por família atendida e confrontar o esforço fiscal com os resultados sociais alcançados na superação da pobreza.

O método precisa de 4 dados, fixados pelo código; o modelo acrescentou 2. Ver os dados da análise

Perguntas em aberto para você

  • Quais serviços específicos, transferências ou acompanhamentos compõem a cesta de ações permanentes oferecida a cada família?
  • Quais são as condicionalidades e os critérios de elegibilidade definidos para permanência ou desligamento dos beneficiários?
Métodos do menu montado pelo código
  • Microssimulação estáticaindisponívelnenhum dado obrigatório

    Quem ganha e quem perde renda com a política, quanto ela custa e como mudam a pobreza e a desigualdade.

    o motor estático não simula os instrumentos desta política

  • Método estruturadodisponível5 dados obrigatórios

    Quanto a política pesa no orçamento, quanto benefício por ano ela precisaria entregar para empatar, e por quais canais ela age.

  • Custo-benefício com empaterecomendado pelo códigodisponível9 dados obrigatórios

    Quanto a obra custa no orçamento e em valor presente, qual benefício anual ela precisaria entregar para pagar esse custo, e quais benefícios a evidência permite somar.

  • Custo-efetividadeescolhidodisponível4 dados obrigatórios

    Quanto custa cada vaga ou atendimento novo, quanto custa cada resultado que a evidência liga ao serviço, e quanto a cobertura muda.

Registro de execução desta seção (2)

Ferramentas determinísticas calculam; o modelo apenas seleciona, interpreta e escreve. Aqui estão as duas coisas, na ordem em que aconteceram.

modelollm.parse_structured17.063 ms · call_4ded88b1

Modelo: gemini-3.8-flash

Prompt de sistema · 1497 caracteres
Você é o economista-chefe do MAGI enquadrando uma proposta de política municipal antes de qualquer cálculo. Pense como um economista: qual pergunta a política levanta, contra o que comparar, quem ganha, quem paga, e qual método responde à pergunta.

Preencha todos os campos:
- policy_class: a classe da política, entre as oferecidas. Quando o código já fixou a classe, use-a.
- sector: o campo da política (saúde, educação, meio ambiente, transporte e outros).
- question_pt: a pergunta que a análise precisa responder, em uma frase.
- counterfactual_pt: com o que a política é comparada, em geral o mundo sem ela.
- beneficiaries_pt e payers_pt: quem ganha e quem paga, em palavras.
- method: um dos métodos do menu marcados como disponíveis; method_rationale_pt diz por quê.
- spending_function: o código da função orçamentária (SICONFI) que mais se aproxima do gasto, ou null quando nenhuma se aplica.
- extra_needs: dados do catálogo, além dos obrigatórios do método, que a análise deveria buscar ou perguntar; uma lista vazia quando os obrigatórios bastam.
- open_questions_pt: no máximo duas perguntas abertas ao leitor sobre o que só ele sabe; uma lista vazia quando não há.

Regras:
- Não escreva números em nenhum texto: nem valores, nem anos, nem contagens, nem percentuais. Os números vêm das ferramentas e do leitor, nunca do enquadramento.
- Use só os ids oferecidos, exatamente como escritos.
- Os dados obrigatórios de cada método são fixados pelo código: você só pode acrescentar.
Prompt do usuário · 4009 caracteres
POLÍTICA: Programa Vida Nova de Salvador. Torna permanente conjunto de ações sociais para famílias em extrema pobreza em Salvador com investimento anual de mais de R$ 60 milhões.
Instrumentos: [{'kind': 'public_spending', 'sector': 'other', 'amount_per_year': 60000000.0, 'description': 'Conjunto de ações sociais voltado a cerca de 3.800 famílias em extrema pobreza'}]
Financiamento: unspecified

CLASSES OFERECIDAS: public_investment (investimento público); service_provision (oferta de serviço público)
SETORES: health (saúde); education (educação); sanitation (saneamento); housing (habitação); transport (transporte); energy (energia); connectivity (conectividade); security (segurança); environment (meio ambiente); agriculture (agricultura); other (outro campo); social_assistance (assistência social); culture_sport (cultura e esporte); economy (economia); governance (gestão pública)

MÉTODOS:
- microsim: Microssimulação estática [indisponível: o motor estático não simula os instrumentos desta política]. Responde: Quem ganha e quem perde renda com a política, quanto ela custa e como mudam a pobreza e a desigualdade.
  Dados obrigatórios (fixados pelo código): nenhum
- structured: Método estruturado [disponível]. Responde: Quanto a política pesa no orçamento, quanto benefício por ano ela precisaria entregar para empatar, e por quais canais ela age.
  Dados obrigatórios (fixados pelo código): start_date, discount_rate, horizon_years, function_spending, function_appropriation
- cba: Custo-benefício com empate [recomendado] [disponível]. Responde: Quanto a obra custa no orçamento e em valor presente, qual benefício anual ela precisaria entregar para pagar esse custo, e quais benefícios a evidência permite somar.
  Dados obrigatórios (fixados pelo código): start_date, discount_rate, horizon_years, funding_source, function_spending, function_appropriation, capex_total, opex_annual, construction_months
- cea: Custo-efetividade [disponível]. Responde: Quanto custa cada vaga ou atendimento novo, quanto custa cada resultado que a evidência liga ao serviço, e quanto a cobertura muda.
  Dados obrigatórios (fixados pelo código): start_date, function_spending, unit_cost_year, slots_new

FUNÇÕES ORÇAMENTÁRIAS (SICONFI) DE CADA CAMPO (a primeira é a mais comum):
- health: 10 Saúde
- education: 12 Educação
- sanitation: 17 Saneamento
- housing: 16 Habitação
- transport: 26 Transporte; 15 Urbanismo (o transporte coletivo urbano costuma ser lançado em Urbanismo, na subfunção Transportes Coletivos Urbanos)
- energy: 25 Energia
- connectivity: 24 Comunicações
- security: 06 Segurança Pública
- environment: 18 Gestão Ambiental; 15 Urbanismo (um parque urbano pode estar em Gestão Ambiental ou em Urbanismo, conforme o município)
- agriculture: 20 Agricultura
- other: qualquer função da lista abaixo
- social_assistance: 08 Assistência Social
- culture_sport: 13 Cultura; 27 Desporto e Lazer
- economy: 04 Administração; 23 Comércio e Serviços; 11 Trabalho
- governance: 04 Administração

FUNÇÕES ORÇAMENTÁRIAS (SICONFI):
- 01: Legislativa
- 02: Judiciária
- 03: Essencial à Justiça
- 04: Administração
- 05: Defesa Nacional
- 06: Segurança Pública
- 07: Relações Exteriores
- 08: Assistência Social
- 09: Previdência Social
- 10: Saúde
- 11: Trabalho
- 12: Educação
- 13: Cultura
- 14: Direitos da Cidadania
- 15: Urbanismo
- 16: Habitação
- 17: Saneamento
- 18: Gestão Ambiental
- 19: Ciência e Tecnologia
- 20: Agricultura
- 21: Organização Agrária
- 22: Indústria
- 23: Comércio e Serviços
- 24: Comunicações
- 25: Energia
- 26: Transporte
- 27: Desporto e Lazer
- 28: Encargos Especiais

CATÁLOGO DE DADOS (para extra_needs):
- population_total: População residente do município
- households_total: Domicílios do município
- start_date: Data prevista de início
- discount_rate: Taxa social de desconto
- horizon_years: Horizonte da análise
- funding_source: Fonte dos recursos
- expected_users: Usuários esperados por ano
- municipal_spending_total: Despesa total do municí… (+1243)
Resposta bruta do modelo · 1207 caracteres
{"policy_class":"service_provision","sector":"social_assistance","question_pt":"Qual é o custo por família acompanhada pelo programa e qual a eficácia esperada na redução da extrema pobreza no município?","counterfactual_pt":"A continuidade da rede socioassistencial existente sem a integração permanente dessas ações direcionadas às famílias mais vulneráveis.","beneficiaries_pt":"Famílias em situação de extrema pobreza do município que recebem o acompanhamento e os benefícios integrados.","payers_pt":"Contribuintes municipais que custeiam as dotações orçamentárias destinadas à assistência social.","method":"cea","method_rationale_pt":"A análise de custo-efetividade permite calcular o custo por família atendida e confrontar o esforço fiscal com os resultados sociais alcançados na superação da pobreza.","spending_function":"08","extra_needs":["target_population","cost_annual","expected_users","municipal_spending_total"],"open_questions_pt":["Quais serviços específicos, transferências ou acompanhamentos compõem a cesta de ações permanentes oferecida a cada família?","Quais são as condicionalidades e os critérios de elegibilidade definidos para permanência ou desligamento dos beneficiários?"]}
decisãoframing.methodcall_63746973

Uma decisão registrada; nada foi chamado.

decidido pelo modelo

Motivo: A análise de custo-efetividade permite calcular o custo por família atendida e confrontar o esforço fiscal com os resultados sociais alcançados na superação da pobreza.

Seção 3: Dados da análise

Cada dado com a sua origem: buscado numa base oficial, citado de uma fonte, informado por você, ou uma lacuna dita no parecer.

Dados da análise
DadoValorOrigem
Data prevista de início—lacunaa pergunta foi pulada
Despesa total do município no último exercício fechado

Despesa liquidada — despesa total, exceto intraorçamentária, Prefeitura Municipal de Salvador - BA, exercício 2025, valores nominais (SICONFI, DCA-Anexo I-E)

  • Despesa empenhada:
SICONFI · buscado
Despesa da função orçamentária no último exercício fechado

Despesa liquidada — função 08 Assistência Social, Prefeitura Municipal de Salvador - BA, exercício 2025, valores nominais (SICONFI, DCA-Anexo I-E)

  • Despesa empenhada:
SICONFI · buscado
Custo total da política, de uma só vez ou somado no período em que vale—lacunao texto não informa este valor
Custo da política a cada ano

Custo da política a cada ano

texto · informado
Custo anual por vaga ou atendimento—lacunaa pergunta foi pulada
Vagas ou atendimentos novos—lacunaa pergunta foi pulada
Público-alvo do serviço
pessoas

Público-alvo do serviço

texto · informado
Vagas ou atendimentos que já existem—lacunaa pergunta foi pulada
Fila de espera atual—lacunaa pergunta foi pulada

Função orçamentária: 08 Assistência Social · classificação funcional da despesa, não o orçamento de um órgão ou secretaria

A pergunta foi pulada: o que só você tem segue como lacuna.

Registro de execução desta seção (7)

Ferramentas determinísticas calculam; o modelo apenas seleciona, interpreta e escreve. Aqui estão as duas coisas, na ordem em que aconteceram.

ferramentadata.siconfiv0.1.01.286 ms · call_309033e4
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Entradas · 149 caracteres
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Saídas · 2789 caracteres
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ferramentadata.siconfiv0.1.04 ms · call_1b2dc304
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Entradas · 150 caracteres
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Saídas · 2951 caracteres
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      "derivation": "dict: {'steps': [{'text_pt': 'Nada é calculado: valor transcrito do SICONFI (DCA-Anexo I-E, exercício 2025), linha «08 - Assistência Social», coluna «Despesas Empenhadas».', 'formula': '', 'terms': [{'symbol': 'url', 'value': 'https://apidatalake.tesouro.gov.br/ords/siconfi/tt/dca?an_exercicio=2025&…"
    }
  ],
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      "note": "the DCA's fiscal year (the latest one read)"
    },
    {
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    {
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      "dict: {'url': 'https://apidatalake.tesouro.gov.br/ords/siconfi/tt/dca?an_exercicio=2025&no_anexo=DCA-Anexo%20I-E&id_ente=2927408', 'fiscal_year': 2025, 'period': 0, 'origin': 'cache', 'fetched_at': '2026-10-16T11:46:48+00:00', 'rows': 447}"
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      "dict: {'key': 'despesa_liquidada', 'grade': 'cited', 'tier': 'static'}",
      "dict: {'key': 'despesa_empenhada', 'grade': 'cited', 'tier': 'static'}"
    ]
  },
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    "classificação funcional, não o órgão: the function sums what every body of the municipality spent on it, and a secretariat's budget is another figure",
    "valores nominais: reais of each figure's own fiscal year, not corrected for inflation"
  ],
  "assumptions": [
    "the values are the ones the municipality declared to SICONFI"
  ],
  "notes": "source: https://apidatalake.tesouro.gov.br/ords/siconfi/tt/dca?an_exercicio=2025&no_anexo=DCA-Anexo%20I-E&id_ente=2927408"
}
modelollm.parse_structured8.277 ms · call_03749e1b

Modelo: gemini-3.8-flash

Prompt de sistema · 425 caracteres
Você localiza, no texto de um projeto de lei, as frases que informam os dados procurados. Para cada dado que o texto informa, devolva o id do dado, a frase exatamente como está no texto (copiada palavra por palavra, sem resumir) e o número exatamente como a frase o escreve. Não calcule, não converta e não some: se o texto não dá o valor de um dado, não o inclua. Uma lista vazia quando o texto não informa nenhum dos dados.
Prompt do usuário · 910 caracteres
DADOS PROCURADOS (id: descrição, unidade):
- cost_total: Custo total da política, de uma só vez ou somado no período em que vale (R$; o valor que o próprio texto informa, não por ano)
- cost_annual: Custo da política a cada ano (R$/ano; o valor por ano que o próprio texto informa)
- unit_cost_year: Custo anual por vaga ou atendimento (R$/ano)
- slots_new: Vagas ou atendimentos novos (vagas)
- target_population: Público-alvo do serviço (pessoas)
- current_supply: Vagas ou atendimentos que já existem (vagas)
- waiting_list: Fila de espera atual (pessoas)

TEXTO DO PROJETO:
Programa Vida Nova de Salvador (projeto de lei enviado à Câmara Municipal em maio de 2026): torna permanente um conjunto de ações sociais para cerca de 3.800 famílias em extrema pobreza, selecionadas por um índice que cruza cadastros municipais, estaduais e federais, com investimento da prefeitura de mais de R$ 60 milhões por ano.
Resposta bruta do modelo · 798 caracteres
{"citations":[{"need_id":"target_population","quote":"Programa Vida Nova de Salvador (projeto de lei enviado à Câmara Municipal em maio de 2026): torna permanente um conjunto de ações sociais para cerca de 3.800 famílias em extrema pobreza, selecionadas por um índice que cruza cadastros municipais, estaduais e federais, com investimento da prefeitura de mais de R$ 60 milhões por ano.","number":"3.800"},{"need_id":"cost_annual","quote":"Programa Vida Nova de Salvador (projeto de lei enviado à Câmara Municipal em maio de 2026): torna permanente um conjunto de ações sociais para cerca de 3.800 famílias em extrema pobreza, selecionadas por um índice que cruza cadastros municipais, estaduais e federais, com investimento da prefeitura de mais de R$ 60 milhões por ano.","number":"60 milhões"}]}
ferramentadata.citev0.1.01 ms · call_5f714e52
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decidido pelo modelo

Motivo: o modelo apontou no projeto a frase que dá o valor; o código a confere

Entradas · 449 caracteres
{
  "source": "bill",
  "quote": "Programa Vida Nova de Salvador (projeto de lei enviado à Câmara Municipal em maio de 2026): torna permanente um conjunto de ações sociais para cerca de 3.800 famílias em extrema pobreza, selecionadas por um índice que cruza cadastros municipais, estaduais e federais, com investimento da prefeitura de mais de R$ 60 milhões por ano.",
  "number": "3.800",
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  "label": "Público-alvo do serviço"
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Saídas · 1378 caracteres
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      "label": "Público-alvo do serviço",
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    }
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      "dict: {'url': 'bill', 'page': '', 'kind': 'bill'}"
    ]
  },
  "datasets": {},
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    "the value is transcribed from the source, not estimated: its definitions and date are the source's",
    "'3.800' was read in Brazilian notation as 3800; in English notation it is 3.8"
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}
ferramentadata.citev0.1.01 ms · call_2f837bc9
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decidido pelo modelo

Motivo: o modelo apontou no projeto a frase que dá o valor; o código a confere

Entradas · 458 caracteres
{
  "source": "bill",
  "quote": "Programa Vida Nova de Salvador (projeto de lei enviado à Câmara Municipal em maio de 2026): torna permanente um conjunto de ações sociais para cerca de 3.800 famílias em extrema pobreza, selecionadas por um índice que cruza cadastros municipais, estaduais e federais, com investimento da prefeitura de mais de R$ 60 milhões por ano.",
  "number": "60 milhões",
  "unit": "R$/ano",
  "label": "Custo da política a cada ano"
}
Saídas · 415 caracteres
{
  "tool": "data.cite",
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  "reason": "the number '60 milhões' is not one number as written (e.g. '1.234,5', '600' or '12%'); copy its digits from the quote, without a scale word ('2,5', not '2,5 milhões')",
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  "warnings": [],
  "assumptions": [],
  "notes": ""
}
ferramentadata.citev0.1.01 ms · call_f45d95ec
packages/magi_tools/src/magi_tools/official.py
Entradas · 358 caracteres
{
  "source": "bill",
  "quote": "torna permanente um conjunto de ações sociais para cerca de 3.800 famílias em extrema pobreza, selecionadas por um índice que cruza cadastros municipais, estaduais e federais, com investimento da prefeitura de mais de R$ 60 milhões por ano.",
  "number": "60",
  "unit": "R$/ano",
  "label": "Custo da política a cada ano"
}
Saídas · 1369 caracteres
{
  "tool": "data.cite",
  "version": "0.1.0",
  "call_id": "call_f45d95ec",
  "status": "ok",
  "reason": "",
  "figures": [
    {
      "key": "cite_0e3fd047",
      "value": 60000000,
      "unit": "R$/ano",
      "label": "Custo da política a cada ano",
      "se": null,
      "ci_low": null,
      "ci_high": null,
      "ci_level": null,
      "derivation": "dict: {'steps': [{'text_pt': 'Valor transcrito da fonte, frase localizada no texto, seguido de \"milhões\" na fonte: multiplicado por 10^6.', 'formula': 'x · 10^6', 'terms': [{'symbol': 'url', 'value': 'bill', 'unit': '', 'note': ''}, {'symbol': 'trecho', 'value': 'torna permanente um conjunto de açõe…"
    }
  ],
  "diagnostics": [
    {
      "name": "source_kind",
      "value": "bill",
      "flag": false,
      "note": "bill text, HTML page or PDF"
    },
    {
      "name": "unit_check",
      "value": "money",
      "flag": false,
      "note": "the unit is money and the source writes a currency marker by the number"
    }
  ],
  "tables": {
    "sources": [
      "dict: {'url': 'bill', 'page': '', 'kind': 'bill'}"
    ]
  },
  "datasets": {},
  "warnings": [
    "the value is transcribed from the source, not estimated: its definitions and date are the source's",
    "the source writes 'milhões' after 60: the value is 60 × 10^6"
  ],
  "assumptions": [],
  "notes": "source: bill"
}
decisãoinput.skippedcall_805209ac

Uma decisão registrada; nada foi chamado.

pedido pelo leitor

Motivo: Para seguir com números, preciso de alguns dados que só você tem. Responda o que souber: o código lê o que você digitar, e o que ficar sem resposta segue como lacuna, dita no parecer.

Seção 4: Mecanismos

Público-alvo
Famílias em situação de extrema pobreza residentes no município de Salvador.
Quem paga
Contribuintes do município de Salvador por meio de dotações orçamentárias do tesouro municipal.

5 mecanismos selecionados

  1. primárioeleva

    Gasto setorial sem transferência direta

    O investimento público direto na ampliação e manutenção de serviços de assistência social melhora o acesso a redes de proteção e serviços essenciais. Isso alivia privações materiais imediatas das famílias em extrema vulnerabilidade sem depender exclusivamente de transferências monetárias diretas.

  2. secundárioreduz

    Adesão e cobertura

    A identificação e a manutenção do atendimento a famílias em extrema pobreza enfrentam barreiras como falta de documentação civil, desinformação e barreiras geográficas urbanas. Essas fricções administrativas podem restringir a cobertura efetiva do programa entre os grupos mais vulneráveis.

  3. secundárioeleva

    Nutrição e produtividade do trabalho

    Ações integradas de suporte social reduzem a insegurança alimentar severa e melhoram as condições básicas de saúde. Uma nutrição adequada fortalece a capacidade de aprendizado infantil e a aptidão física e cognitiva de adultos para o mercado de trabalho.

  4. secundárioeleva

    Multiplicador local da demanda

    A destinação contínua de recursos para comunidades de extrema pobreza tende a estimular a circulação de renda nos bairros periféricos de Salvador, beneficiando o comércio e serviços informais do entorno.

  5. desprezívelreduz

    Desvio de recursos e corrupção

    A execução de múltiplos contratos e serviços socioassistenciais descentralizados pode enfrentar riscos de perdas operacionais, sobrepreço ou falhas de focalização burocrática durante a implementação.

Ressalvas
A efetividade do programa depende da capacidade da assistência social municipal de realizar busca ativa contínua e integrar os atendimentos a oportunidades de autonomia econômica para evitar dependência prolongada.
Registro de execução desta seção (1)

Ferramentas determinísticas calculam; o modelo apenas seleciona, interpreta e escreve. Aqui estão as duas coisas, na ordem em que aconteceram.

modelollm.parse_structured11.576 ms · call_d0da7786

Modelo: gemini-3.8-flash

Prompt de sistema · 613 caracteres
Você é o economista-chefe do MAGI. Dada uma política e a lista de mecanismos candidatos (cada um com uma tag, agrupados por área), selecione os que se aplicam, classifique cada um como primary, secondary ou negligible, indique a direção esperada e escreva uma justificativa curta SEM NÚMEROS. Diga quem é o público-alvo e quem paga. Não invente mecanismos fora da lista.

Os mecanismos marcados com "evidência:" têm estimativas publicadas na base, que podem vir de estudos de outro tratamento; os marcados "só teoria" não têm. Selecione um mecanismo porque ele se aplica a esta política, não porque tem evidência.
Prompt do usuário · 4009 caracteres
POLÍTICA: Programa Vida Nova de Salvador. Torna permanente conjunto de ações sociais para famílias em extrema pobreza em Salvador com investimento anual de mais de R$ 60 milhões.
Instrumentos: [{'kind': 'public_spending', 'sector': 'other', 'amount_per_year': 60000000.0, 'description': 'Conjunto de ações sociais voltado a cerca de 3.800 famílias em extrema pobreza'}]

MECANISMOS CANDIDATOS (25):
## Bioenergia e uso da terra
- bioenergy_land_allocation: Alocação de terras para bioenergia. Incentivos e mandatos para bioenergia induzem produtores rurais a converter áreas agrícolas e pastagens para o cultivo dedicado de biomassa energética. [só teoria]
## Capital humano, gênero e governança
- grassroots_monitoring: Monitoramento comunitário e auditorias. O incentivo à participação direta dos cidadãos por meio de assembleias, fóruns comunitários, auditorias e canais anônimos de denúncia, combinado ao acesso a dados de desempenho local, busca expor irregularidades e responsabilizar prestadores de serviços. Essa vigilância comunitária atua de forma a constranger e mitigar o desvio de recursos públicos. [só teoria]
- nutrition_productivity: Nutrição e produtividade do trabalho. A ingestão adequada de calorias, nutrientes e micronutrientes, combinada a melhorias na saúde, aprimora o desenvolvimento cognitivo, o aprendizado e a capacidade física para o esforço laboral. Esse ganho amplia a eficiência e a produtividade no trabalho, elevando a renda e os rendimentos laborais, especialmente de indivíduos em extrema pobreza. [só teoria]
- preventive_health_adoption: Adoção de cuidados preventivos de saúde. A oferta gratuita ou subsidiada e incentivos de conveniência reduzem o viés do presente e fricções de custo, aumentando o uso de vacinas, cloro para água e mosquiteiros. [só teoria]
- anti_corruption_monitoring: Monitoramento e auditorias anticorrupção. Auditorias governamentais, fiscalização externa e divulgação pública de informações aumentam a probabilidade de detecção e punição de desvios no uso do orçamento. [só teoria]
- health_insurance_access: Cobertura de seguro de saúde e acesso a cuidados. A extensão de cobertura de seguro saúde reduz barreiras de custo para os indivíduos, aumentando a utilização tempestiva de serviços de saúde essenciais. [só teoria]
## Ciclo nuclear e não-proliferação
- nuclear_fuel_cycle_proliferation: Proliferação pelo ciclo do combustível nuclear. A expansão de capacidades de enriquecimento de urânio e reprocessamento de combustível para geração elétrica amplia a disponibilidade de tecnologias e materiais com potencial bélico. [só teoria]
## Controle de Poluição e Externalidades
- pigouvian_incentives: Tributação e Incentivos Pigouvianos. A imposição de tributos, taxas ou precificação sobre atividades causadoras de externalidades negativas incorpora o dano marginal externo e eleva o custo privado. Dessa forma, agentes econômicos são desincentivados a manter essas práticas, reduzindo a produção e o consumo de bens poluentes ou danosos. [só teoria]
## Fiscalização ambiental e integridade regulatória
- environmental_enforcement: Fiscalização e condicionalidade ambiental. Multas, embargos e restrição de crédito a quem desmata reduzem a área desmatada. [evidência: enforcement->deforestation, rural_credit->deforestation]
- bureaucratic_extortion: Extorsão e corrupção burocrática. Agentes estatais cobram pagamentos informais em postos de controle e na fiscalização de recursos naturais, onerando atividades econômicas e flexibilizando restrições ambientais. [só teoria]
## Governança participativa, integridade e cidadania
- participation_governance: Participação social na alocação do orçamento. Decidir o orçamento com participação da população desloca gasto para serviços básicos e muda resultados de saúde. [evidência: participatory_budgeting->health_spending, participatory_budgeting->infant_mortality]
## Inclusão financeira, crédito e resiliência familiar
- credit_constraint_relief: Alívio da restrição de crédito. Em… (+3871)
Resposta bruta do modelo · 2113 caracteres
{"selections":[{"tag":"sector_spending","direction":"+","rationale_pt":"O investimento público direto na ampliação e manutenção de serviços de assistência social melhora o acesso a redes de proteção e serviços essenciais. Isso alivia privações materiais imediatas das famílias em extrema vulnerabilidade sem depender exclusivamente de transferências monetárias diretas.","matters":"primary"},{"tag":"take_up","direction":"-","rationale_pt":"A identificação e a manutenção do atendimento a famílias em extrema pobreza enfrentam barreiras como falta de documentação civil, desinformação e barreiras geográficas urbanas. Essas fricções administrativas podem restringir a cobertura efetiva do programa entre os grupos mais vulneráveis.","matters":"secondary"},{"tag":"nutrition_productivity","direction":"+","rationale_pt":"Ações integradas de suporte social reduzem a insegurança alimentar severa e melhoram as condições básicas de saúde. Uma nutrição adequada fortalece a capacidade de aprendizado infantil e a aptidão física e cognitiva de adultos para o mercado de trabalho.","matters":"secondary"},{"tag":"local_multiplier","direction":"+","rationale_pt":"A destinação contínua de recursos para comunidades de extrema pobreza tende a estimular a circulação de renda nos bairros periféricos de Salvador, beneficiando o comércio e serviços informais do entorno.","matters":"secondary"},{"tag":"corruption_leakage","direction":"-","rationale_pt":"A execução de múltiplos contratos e serviços socioassistenciais descentralizados pode enfrentar riscos de perdas operacionais, sobrepreço ou falhas de focalização burocrática durante a implementação.","matters":"negligible"}],"who_is_targeted_pt":"Famílias em situação de extrema pobreza residentes no município de Salvador.","who_pays_pt":"Contribuintes do município de Salvador por meio de dotações orçamentárias do tesouro municipal.","caveats_pt":"A efetividade do programa depende da capacidade da assistência social municipal de realizar busca ativa contínua e integrar os atendimentos a oportunidades de autonomia econômica para evitar dependência prolongada."}

Seção 5: Evidência

não se aplica
Motivo: nenhuma estimativa do tratamento desta política com citação verificada na base para os canais selecionados; 10 estimativa(s) de outro tratamento listada(s) e não transportada(s)

10 estimativa(s) de outro tratamento listada(s) e não transportada(s).

Evidência de outro tratamento · não transportada (10)

Estes estudos avaliaram outro tratamento que o desta política: ficam listados, fora do agrupamento, e o seu número não é transportado.

  • Ribeiro, Teixeira, Soares. Luz para Todos and municipal outcomes, Censuses 2000 vs 2010. Planejamento e Políticas Públicas (IPEA) 2017;49. — years of schooling 25plustratamento estudado: eletrificação · electricity_access->education
  • Ribeiro, Teixeira, Soares. Luz para Todos and municipal outcomes, Censuses 2000 vs 2010. Planejamento e Políticas Públicas (IPEA) 2017;49. — years of schooling 25plustratamento estudado: eletrificação · electricity_access->education
  • Ribeiro, Teixeira, Soares. Luz para Todos and municipal outcomes, Censuses 2000 vs 2010. Planejamento e Políticas Públicas (IPEA) 2017;49. — years of schooling 25plustratamento estudado: eletrificação · electricity_access->education
  • Guanais FC. The combined effects of the expansion of primary health care and conditional cash transfers on infant mortality in Brazil, 1998-2010. American Journal of Public Health 2013;103(11):2000-2006. — postneonatal infant mortality ratetratamento estudado: transferência de renda condicionada · health_supply->mortality
  • Alves Chagas et al. Minha Casa Minha Vida housing program and leprosy incidence in the 100 Million Brazilian Cohort, 2010-2015. 2025. — leprosy incidence hazard ratiotratamento estudado: programa habitacional · housing_subsidy->health
  • Alves Chagas et al. Minha Casa Minha Vida housing program and leprosy incidence in the 100 Million Brazilian Cohort, 2010-2015. 2025. — leprosy incidence hazard ratiotratamento estudado: programa habitacional · housing_subsidy->health
  • Mendes A, Miyamoto W, Nguyen TL, Pennings S, Feler L. Federal Reserve Bank of San Francisco Working Paper 2024-02 (July 2026 version): transfer multipliers across Brazilian states. — relative gdp multiplier impacttratamento estudado: consumo e multiplicador da renda transferida · transfer_multiplier
  • Mendes A, Miyamoto W, Nguyen TL, Pennings S, Feler L. Federal Reserve Bank of San Francisco Working Paper 2024-02 (July 2026 version): transfer multipliers across Brazilian states. — relative gdp multiplier impacttratamento estudado: consumo e multiplicador da renda transferida · transfer_multiplier
  • Cunha B, Pereira L, Perrelli R, Toscani F. IMF Working Paper WP/22/55, 2022 (Auxílio Emergencial multipliers, municipal panel). — gdp multipliertratamento estudado: consumo e multiplicador da renda transferida · transfer_multiplier
  • Cunha B, Pereira L, Perrelli R, Toscani F. IMF Working Paper WP/22/55, 2022 (Auxílio Emergencial multipliers, municipal panel). — gdp multipliertratamento estudado: consumo e multiplicador da renda transferida · transfer_multiplier
Registro de execução desta seção (1)

Ferramentas determinísticas calculam; o modelo apenas seleciona, interpreta e escreve. Aqui estão as duas coisas, na ordem em que aconteceram.

ferramentamagi_evidence.schema.searchv0.1.03 ms · call_58025fcb
packages/magi_evidence/src/magi_evidence/schema.py
Entradas · 636 caracteres
{
  "db": "/Users/joaopedromegidcarrilho/Documents/development/magi/data/evidence.sqlite",
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    "electricity_access->employment",
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    "health_supply->utilization",
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    "sanitation->hospitalization",
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    "transfer_multiplier",
    "water_treatment->child_mortality"
  ],
  "citable_only": true,
  "exclude_study_ids": []
}
Saídas · 16547 caracteres
[
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    "context_note": "p<0.01 (***)",
    "page": "Table 3",
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  },
  {
    "id": "ribeiro2017_lpt_schooling_norte",
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    "unit": "years of schooling, population aged 25+",
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    "page": "Table 3",
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    "ctx_year": 2017,
    "ctx_design": "did",
    "citation": "Ribeiro, Teixeira, Soares. Luz para Todos and municipal outcomes, Censuses 2000 vs 2010. Planejamento e Políticas Públicas (IPEA) 2017;49.",
    "study_year": 2017,
    "study_country": "BR",
    "study_design": "did",
    "program_type": "electricity",
    "sample": "5,508 municipalities (3,703 control / 1,805 treated), Census 2000 vs 2010",
    "doi_or_url": "https://www.ipea.gov.br/ppp/index.php/PPP/article/download/844/453",
    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "Anos de estudo 25 ou + 0,775*** 0,462*** 0,520*** 0,402*** 0,527*** 0,411*** 0,284*** 0,253*** (0,040) (0,022) (0,133) (0,080) (0,071) (0,047) (0,071) (0,065)",
    "verification_page": "16",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
    "verification_model": "gemini-3.8-flash",
    "verification_note": "https://www.ipea.gov.br/ppp/index.php/PPP/article/download/844/453"
  },
  {
    "id": "ribeiro2017_lpt_schooling_nordeste",
    "study_id": "ribeiro2017_ipea_ppp49",
    "outcome": "years_of_schooling_25plus",
    "edge_id": "electricity_access->education",
    "estimate": 0.411,
    "direction": "+",
    "se": 0.047,
    "ci_low": null,
    "ci_high": null,
    "unit": "years of schooling, population aged 25+",
    "horizon": "2000-2010",
    "subgroup": "Nordeste region",
    "context_note": "",
    "page": "Table 3",
    "ctx_country": "BR",
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    "ctx_population": "Nordeste region",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2017,
    "ctx_design": "did",
    "citation": "Ribeiro, Teixeira, Soares. Luz para Todos and municipal outcomes, Censuses 2000 vs 2010. Planejamento e Políticas Públicas (IPEA) 2017;49.",
    "study_year": 2017,
    "study_country": "BR",
    "study_design": "did",
    "program_type": "electricity",
    "sample": "5,508 municipalities (3,703 control / 1,805 treated), Census 2000 vs 2010",
    "doi_or_url": "https://www.ipea.gov.br/ppp/index.php/PPP/article/download/844/453",
    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "Anos de estudo 25 ou + 0,775*** 0,462*** 0,520*** 0,402*** 0,527*** 0,411*** 0,284*** 0,253***",
    "verification_page": "16",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
    "verification_model": "gemini-3.8-flash",
    "verification_note": "https://www.ipea.gov.br/ppp/index.php/PPP/article/download/844/453"
  },
  {
    "id": "guanais2013_pnim_fhp",
    "study_id": "guanais2013_ajph",
    "outcome": "postneonatal_infant_mortality_rate",
    "edge_id": "health_supply->mortality",
    "estimate": 3.326,
    "direction": "+",
    "se": null,
    "ci_low": 1.988,
    "ci_high": 4.664,
    "unit": "postneonatal deaths per 1,000 live births per unit (0-1) FHP coverage (linear term)",
    "horizon": "1998-2010",
    "subgroup": "",
    "context_note": "Linear FHP term in a model with a quadratic FHP term and an FHP x BFP interaction; interpret jointly. 95% CI.",
    "page": "Table 2 Model 5",
    "ctx_country": "BR",
    "ctx_program": "cct",
    "ctx_population": "Municipal panel 1998-2010; 4,583 municipalities; 54,253 municipality-year observations",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2013,
    "ctx_design": "did",
    "citation": "Guanais FC. The combined effects of the expansion of primary health care and conditional cash transfers on infant mortality in Brazil, 1998-2010. American Journal of Public Health 2013;103(11):2000-2006.",
    "study_year": 2013,
    "study_country": "BR",
    "study_design": "did",
    "program_type": "cct",
    "sample": "Municipal panel 1998-2010; 4,583 municipalities; 54,253 municipality-year observations",
    "doi_or_url": "https://doi.org/10.2105/AJPH.2013.301452",
    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "TABLE 2— Fixed-Effects Regression Models: Brazil, 1998–2010 Postneonatal Infant Mortality Rate, b (95% CI) Independent Variables Model 1 a Model 2 a Model 3 a Model 4 a Model 5 a b FHP coverage (proportion of population) 1.277*** (−1.760, −0.794) 2.751*** (1.619, 3.883) 1.707** (0.613, 2.801) 3.326*** (1.988, 4.664)",
    "verification_page": "",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
    "verification_model": "gemini-3.8-flash",
    "verification_note": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3828713/"
  },
  {
    "id": "chagas2025_leprosy_hr",
    "study_id": "chagas2025_cohort_leprosy",
    "outcome": "leprosy_incidence_hazard_ratio",
    "edge_id": "housing_subsidy->health",
    "estimate": 1.66,
    "direction": "+",
    "se": null,
    "ci_low": 1.34,
    "ci_high": 2.06,
    "unit": "hazard ratio, MCMV recipients vs matched non-recipients",
    "horizon": "2010-2015",
    "subgroup": "",
    "context_note": "",
    "page": "Table 3",
    "ctx_country": "BR",
    "ctx_program": "housing",
    "ctx_population": "100 Million Brazilian Cohort 2010-2015; 24,584,768 individuals, 618,883 MCMV recipients; Cox models",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2025,
    "ctx_design": "matching",
    "citation": "Alves Chagas et al. Minha Casa Minha Vida housing program and leprosy incidence in the 100 Million Brazilian Cohort, 2010-2015. 2025.",
    "study_year": 2025,
    "study_country": "BR",
    "study_design": "matching",
    "program_type": "housing",
    "sample": "100 Million Brazilian Cohort 2010-2015; 24,584,768 individuals, 618,883 MCMV recipients; Cox models",
    "doi_or_url": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12323007/",
    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "MCMVP recipients had higher leprosy incidence (HR = 1.66; 95%CI = 1.34–2.06), compared to non-recipients.",
    "verification_page": "",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
    "verification_model": "gemini-3.8-flash",
    "verification_note": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12323007/"
  },
  {
    "id": "chagas2025_leprosy_hr_small_muni",
    "study_id": "chagas2025_cohort_leprosy",
    "outcome": "leprosy_incidence_hazard_ratio",
    "edge_id": "housing_subsidy->health",
    "estimate": 1.95,
    "direction": "+",
    "se": null,
    "ci_low": 1.51,
    "ci_high": 2.52,
    "unit": "hazard ratio, MCMV recipients vs matched non-recipients",
    "horizon": "2010-2015",
    "subgroup": "municipalities with <=300,000 inhabitants",
    "context_note": "",
    "page": "Table 3",
    "ctx_country": "BR",
    "ctx_program": "housing",
    "ctx_population": "municipalities with <=300,000 inhabitants",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2025,
    "ctx_design": "matching",
    "citation": "Alves Chagas et al. Minha Casa Minha Vida housing program and leprosy incidence in the 100 Million Brazilian Cohort, 2010-2015. 2025.",
    "study_year": 2025,
    "study_country": "BR",
    "study_design": "matching",
    "program_type": "housing",
    "sample": "100 Million Brazilian Cohort 2010-2015; 24,584,768 individuals, 618,883 MCMV recipients; Cox models",
    "doi_or_url": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12323007/",
    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "Point estimates were lower when considering a delay of 6 or 12 months to moving into the new household (HR = 1.53; 95%CI = 1.20–1.95 and HR = 1.37; 95%CI = 1.05–1.78, respectively), in small/medium municipalities (≤ 300,000 inhabitants) (HR = 1.95; 95%CI = 1.51–2.52), and higher among individuals who subsequently became MCMVP beneficiaries before receiving the benefit (HR = 2.29; 95%CI = 1.93–2.72).",
    "verification_page": "",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
    "verification_model": "gemini-3.8-flash",
    "verification_note": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12323007/"
  },
  {
    "id": "frbsf2024_impact_benchmark",
    "study_id": "mendes2024_frbsf_wp2024_02",
    "outcome": "relative_gdp_multiplier_impact",
    "edge_id": "transfer_multiplier",
    "estimate": 3.22,
    "direction": "+",
    "se": 1.35,
    "ci_low": 0.84,
    "ci_high": 5.5,
    "unit": "relative (cross-state) GDP multiplier on impact, 2SLS benchmark; ci = 90% CI",
    "horizon": "impact (same year)",
    "subgroup": "",
    "context_note": "p<0.05 (**); first-stage F = 116.",
    "page": "Table 1",
    "ctx_country": "BR",
    "ctx_program": "mpc",
    "ctx_population": "27 Brazilian states, 2004-2019, N=385 state-years; shift-share instrument",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2024,
    "ctx_design": "iv",
    "citation": "Mendes A, Miyamoto W, Nguyen TL, Pennings S, Feler L. Federal Reserve Bank of San Francisco Working Paper 2024-02 (July 2026 version): transfer multipliers across Brazilian states.",
    "study_year": 2024,
    "study_country": "BR",
    "study_design": "iv",
    "program_type": "mpc",
    "sample": "27 Brazilian states, 2004-2019, N=385 state-years; shift-share instrument",
    "doi_or_url": "https://www.frbsf.org/wp-content/uploads/wp2024-02.pdf",
    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "GDP multiplier 2.37 2.00 3.06 3.22 4.03 3.03 -0.73 1.04",
    "verification_page": "18",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
    "verification_model": "gemini-3.8-flash",
    "verification_note": "https://www.frbsf.org/wp-content/uploads/wp2024-02.pdf"
  },
  {
    "id": "frbsf2024_impact_parsimonious",
    "study_id": "mendes2024_frbsf_wp2024_02",
    "outcome": "relative_gdp_multiplier_impact",
    "edge_id": "transfer_multiplier",
    "estimate": 2,
    "direction": "+",
    "se": 0.94,
    "ci_low": 0.2,
    "ci_high": 3.6,
    "unit": "relative GDP multiplier on impact, 2SLS parsimonious specification; ci = 90% CI",
    "horizon": "impact (same year)",
    "subgroup": "",
    "context_note": "p<0.05 (**); first-stage F = 153.",
    "page": "Table 1",
    "ctx_country": "BR",
    "ctx_program": "mpc",
    "ctx_population": "27 Brazilian states, 2004-2019, N=385 state-years; shift-share instrument",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2024,
    "ctx_design": "iv",
    "citation": "Mendes A, Miyamoto W, Nguyen TL, Pennings S, Feler L. Federal Reserve Bank of San Francisco Working Paper 2024-02 (July 2026 version): transfer multipliers across Brazilian states.",
    "study_year": 2024,
    "study_country": "BR",
    "study_design": "iv",
    "program_type": "mpc",
    "sample": "27 Brazilian states, 2004-2019, N=385 state-years; shift-share instrument",
    "doi_or_url": "https://www.frbsf.org/wp-content/uploads/wp2024-02.pdf",
    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "GDP multiplier 2.37 2.00 3.06 3.22 4.03 3.03 -0.73 1.04",
    "verification_page": "18",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
    "verification_model": "gemini-3.8-flash",
    "verification_note": "https://www.frbsf.org/wp-content/uploads/wp2024-02.pdf"
  },
  {
    "id": "imf2022_ae_gdp_multiplier_low",
    "study_id": "cunha2022_imf_wp22_55",
    "outcome": "gdp_multiplier",
    "edge_id": "transfer_multiplier",
    "estimate": 0.5,
    "direction": "+",
    "se": null,
    "ci_low": null,
    "ci_high": null,
    "unit": "GDP multiplier of Auxílio Emergencial, lower end of preferred range (0.5-1.5; broad range 0.3-1.8)",
    "horizon": "April-September 2020",
    "subgroup": "",
    "context_note": "Range across specifications, not a confidence interval.",
    "page": "abstract / introduction",
    "ctx_country": "BR",
    "ctx_program": "mpc",
    "ctx_population": "Brazilian municipalities, April-September 2020; 2SLS",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2022,
    "ctx_design": "iv",
    "citation": "Cunha B, Pereira L, Perrelli R, Toscani F. IMF Working Paper WP/22/55, 2022 (Auxílio Emergencial multipliers, municipal panel).",
    "study_year": 2022,
    "study_country": "BR",
    "study_design": "iv",
    "program_type": "mpc",
    "sample": "Brazilian municipalities, April-September 2020; 2SLS",
    "doi_or_url": "https://www.imf.org/-/media/files/publications/wp/2022/english/wpiea2022055-print-pdf.pdf",
    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "Using two-stage least squares regressions we es timate a formal employment multiplier and then apply an analytical transformation to recover an implied GDP multiplier in the range of 0.5-1.5.",
    "verification_page": "2",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
    "verification_model": "gemini-3.8-flash",
    "verification_note": "https://www.imf.org/-/media/files/publications/wp/2022/english/wpiea2022055-print-pdf.pdf"
  },
  {
    "id": "imf2022_ae_gdp_multiplier_high",
    "study_id": "cunha2022_imf_wp22_55",
    "outcome": "gdp_multiplier",
    "edge_id": "transfer_multiplier",
    "estimate": 1.5,
    "direction": "+",
    "se": null,
    "ci_low": null,
    "ci_high": null,
    "unit": "GDP multiplier of Auxílio Emergencial, upper end of preferred range (0.5-1.5; broad range 0.3-1.8)",
    "horizon": "April-September 2020",
    "subgroup": "",
    "context_note": "Range across specifications, not a confidence interval.",
    "page": "abstract / introduction",
    "ctx_country": "BR",
    "ctx_program": "mpc",
    "ctx_population": "Brazilian municipalities, April-September 2020; 2SLS",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2022,
    "ctx_design": "iv",
    "citation": "Cunha B, Pereira L, Perrelli R, Toscani F. IMF Working Paper WP/22/55, 2022 (Auxílio Emergencial multipliers, municipal panel).",
    "study_year": 2022,
    "study_country": "BR",
    "study_design": "iv",
    "program_type": "mpc",
    "sample": "Brazilian municipalities, April-September 2020; 2SLS",
    "doi_or_url": "https://www.imf.org/-/media/files/publications/wp/2022/english/wpiea2022055-print-pdf.pdf",
    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "Using two-stage least squares regressions we es timate a formal employment multiplier and then apply an analytical transformation to recover an implied GDP multiplier in the range of 0.5-1.5.",
    "verification_page": "2",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
    "verification_model": "gemini-3.8-flash",
    "verification_note": "https://www.imf.org/-/media/files/publications/wp/2022/english/wpiea2022055-print-pdf.pdf"
  }
]

Seção 6: Avaliação econômica

Custo-efetividadeparcialExecutado pelo método estruturado no lugar de Custo-efetividade.

Custo-efetividade não pôde ser feito (sem o custo por vaga nem o número de vagas novas, não há custo nem cobertura a calcular); o método estruturado ocupou o seu lugar.

Impacto orçamentário-financeiro (LRF, art. 16)

O exercício em que a despesa começa e os dois seguintes.

Impacto orçamentário-financeiro (LRF, art. 16)
ExercícioCusto anual da políticaTotal
2026
2027
2028

Escala no orçamento da função

Custo anual da política em percentual da despesa liquidada da função no último exercício fechado

Mapa dos canais

Escrito pelo código a partir dos mecanismos selecionados.

Mapa dos canais
CanalQuemSinalImportânciaApoioFigura
Gasto setorial sem transferência diretaFamílias em situação de extrema pobreza residentes no município de Salvador.aumentaprimáriografonão quantificado
Adesão e coberturaFamílias em situação de extrema pobreza residentes no município de Salvador.reduzsecundáriografonão quantificado
Nutrição e produtividade do trabalhoFamílias em situação de extrema pobreza residentes no município de Salvador.aumentasecundáriografonão quantificado
Multiplicador local da demandaFamílias em situação de extrema pobreza residentes no município de Salvador.aumentasecundáriografonão quantificado
Desvio de recursos e corrupçãoFamílias em situação de extrema pobreza residentes no município de Salvador.reduzdesprezívelgrafonão quantificado

O que falta para completar a análise

  • Data prevista de início (a pergunta foi pulada)
  • Taxa social de desconto (não foi pedido nesta execução)
  • Horizonte da análise (não foi pedido nesta execução)
  • Dotação da função orçamentária neste exercício (não foi pedido nesta execução)
  • Custo total da política, de uma só vez ou somado no período em que vale (o texto não informa este valor)
Notas do código

O método Custo-efetividade não pôde ser aplicado com os dados desta execução; a análise segue pelo método estruturado, que dá o impacto orçamentário, o empate e o mapa dos canais.

Impacto orçamentário: a Lei de Responsabilidade Fiscal pede a estimativa do impacto no exercício em que a despesa começa e nos dois seguintes; a tabela põe o custo pontual no exercício do início e conta o custo anual a partir dele.

A data de início não foi informada: o quadro orçamentário parte do mês em que a análise foi feita.

O custo anual é despesa continuada: se uma lei o fixar por mais de dois exercícios, a Lei de Responsabilidade Fiscal pede a estimativa e a compensação dos seus efeitos.

As parcelas comparam o custo com a despesa e a dotação da função orçamentária, que é a classificação funcional e não o orçamento de uma secretaria; os valores são nominais, de datas diferentes, sem correção pela inflação.

Registro de execução desta seção (2)

Ferramentas determinísticas calculam; o modelo apenas seleciona, interpreta e escreve. Aqui estão as duas coisas, na ordem em que aconteceram.

ferramentacalc.fiscal_impactv0.1.01 ms · call_bf760fc6
packages/magi_tools/src/magi_tools/appraisal.py
Entradas · 201 caracteres
{
  "capex": null,
  "opex": "call_f45d95ec:cite_0e3fd047",
  "start": "2026-10-01",
  "construction_months": null,
  "appropriation": null,
  "years": 3,
  "opex_is": "policy",
  "capex_is": "works"
}
Saídas · 6151 caracteres
{
  "tool": "calc.fiscal_impact",
  "version": "0.1.0",
  "call_id": "call_bf760fc6",
  "status": "ok",
  "reason": "",
  "figures": [
    {
      "key": "fi_2026_opex",
      "value": 15000000,
      "unit": "R$",
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      "derivation": "dict: {'steps': [{'text_pt': 'Custo anual da política a partir do início: 3 meses do exercício 2026.', 'formula': 'opex_ano = opex × k / 12', 'terms': [{'symbol': 'opex', 'value': 60000000.0, 'unit': 'R$/ano', 'note': 'call_f45d95ec:cite_0e3fd047'}, {'symbol': 'k', 'value': 3.0, 'unit': 'meses', 'no…"
    },
    {
      "key": "fi_2026_total",
      "value": 15000000,
      "unit": "R$",
      "label": "Impacto orçamentário-financeiro no exercício 2026: total",
      "se": null,
      "ci_low": null,
      "ci_high": null,
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      "derivation": "dict: {'steps': [{'text_pt': 'Impacto total do exercício 2026.', 'formula': 'opex_ano', 'terms': [{'symbol': 'opex_ano', 'value': 15000000.0, 'unit': 'R$', 'note': ''}], 'result': 15000000.0, 'unit': 'R$'}], 'note_pt': ''}"
    },
    {
      "key": "fi_2027_opex",
      "value": 60000000,
      "unit": "R$",
      "label": "Impacto orçamentário-financeiro no exercício 2027: custo anual da política",
      "se": null,
      "ci_low": null,
      "ci_high": null,
      "ci_level": null,
      "derivation": "dict: {'steps': [{'text_pt': 'Custo anual da política a partir do início: 12 meses do exercício 2027.', 'formula': 'opex_ano = opex × k / 12', 'terms': [{'symbol': 'opex', 'value': 60000000.0, 'unit': 'R$/ano', 'note': 'call_f45d95ec:cite_0e3fd047'}, {'symbol': 'k', 'value': 12.0, 'unit': 'meses', '…"
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    {
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      "label": "Impacto orçamentário-financeiro no exercício 2027: total",
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    {
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      "value": 60000000,
      "unit": "R$",
      "label": "Impacto orçamentário-financeiro no exercício 2028: custo anual da política",
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      "derivation": "dict: {'steps': [{'text_pt': 'Custo anual da política a partir do início: 12 meses do exercício 2028.', 'formula': 'opex_ano = opex × k / 12', 'terms': [{'symbol': 'opex', 'value': 60000000.0, 'unit': 'R$/ano', 'note': 'call_f45d95ec:cite_0e3fd047'}, {'symbol': 'k', 'value': 12.0, 'unit': 'meses', '…"
    },
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      "key": "fi_2028_total",
      "value": 60000000,
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      "label": "Impacto orçamentário-financeiro no exercício 2028: total",
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      "ci_level": null,
      "derivation": "dict: {'steps': [{'text_pt': 'Impacto total do exercício 2028.', 'formula': 'opex_ano', 'terms': [{'symbol': 'opex_ano', 'value': 60000000.0, 'unit': 'R$', 'note': ''}], 'result': 60000000.0, 'unit': 'R$'}], 'note_pt': ''}"
    }
  ],
  "diagnostics": [
    {
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      "value": "cited",
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    },
    {
      "name": "tier",
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    ],
    "legal": [
      "dict: {'id': 'lrf_art16', 'url': 'https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/leis/lcp/lcp101.htm', 'quote': 'estimativa do impacto orçamentário-financeiro no exercício em que deva entrar em vigor e nos dois subseqüentes'}",
      "dict: {'id': 'lrf_art17', 'url': 'https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/leis/lcp/lcp101.htm', 'quote': 'Considera-se obrigatória de caráter continuado a despesa corrente derivada de lei, medida provisória ou ato administrativo normativo que fixem para o ente a obrigação legal de sua execução por um …"
    ],
    "roots": [
      "dict: {'ref': 'call_f45d95ec:cite_0e3fd047', 'tool': 'data.cite', 'grade': 'cited', 'tier': 'static'}"
    ],
    "provenance": [
      "dict: {'key': 'fi_2026_opex', 'grade': 'cited', 'tier': 'static'}",
      "dict: {'key': 'fi_2026_total', 'grade': 'cited', 'tier': 'static'}",
      "dict: {'key': 'fi_2027_opex', 'grade': 'cited', 'tier': 'static'}",
      "dict: {'key': 'fi_2027_total', 'grade': 'cited', 'tier': 'static'}",
      "dict: {'key': 'fi_2028_opex', 'grade': 'cited', 'tier': 'static'}",
      "dict: {'key': 'fi_2028_total', 'grade': 'cited', 'tier': 'static'}"
    ]
  },
  "datasets": {},
  "warnings": [
    "nenhuma incerteza é propagada: o resultado não traz erro padrão"
  ],
  "assumptions": [
    "o mês de início conta inteiro",
    "valores a preços da data dos valores informados, sem correção ano a ano"
  ],
  "notes": "LRF, art. 16, I: a criação ou expansão de ação governamental que aumente a despesa exige «estimativa do impacto orçamentário-financeiro no exercício em que deva entrar em vigor e nos dois subseqüentes»; esta tabela é essa estimativa, a partir dos valores informados. O custo anual da política é despesa corrente que segue além de dois exercícios: se um ato normativo o tornar obrigatório, é despesa obrigatória de caráter continuado (LRF, art. 17: «Considera-se obrigatória de caráter continuado a despesa corrente derivada de lei, medida provisória ou ato administrativo normativo que fixem para o ente a obrigação legal de sua execução por um período superior a dois exercícios.»), e o ato deve trazer esta estimativa e a origem dos recursos."
}
ferramentacalc.combinev0.1.00 ms · call_41966cbd
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Entradas · 228 caracteres
{
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  "label": "Custo anual da política em percentual da despesa liquidada da função no último exercício fechado",
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Saídas · 934 caracteres
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      "key": "result",
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      "unit": "%",
      "label": "Custo anual da política em percentual da despesa liquidada da função no último exercício fechado",
      "se": null,
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      "ci_high": null,
      "ci_level": null,
      "derivation": "dict: {'steps': [{'text_pt': 'Operação share_of sobre duas figuras desta execução, lidas pela referência.', 'formula': '100 × a / b', 'terms': [{'symbol': 'a', 'value': 60000000.0, 'unit': 'R$/ano', 'note': 'call_f45d95ec:cite_0e3fd047'}, {'symbol': 'b', 'value': 303868707.43, 'unit': 'R$', 'note': …"
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    "no uncertainty is propagated: the result carries no standard error"
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Seção 7: Simulação

não se aplica
Motivo: o método escolhido no enquadramento, Custo-efetividade, não usa a microssimulação; a avaliação econômica está na seção do método

Seção 8: Desenho de avaliação

não se aplica
Motivo: sem fila não há sorteio: a fila de espera não foi informada
Sorteio das vagas novas entre a fila de esperasem tamanho

Compara: as famílias da fila sorteadas para uma vaga com as não sorteadas, no resultado que a vaga deve mover

O que seria preciso

  • a fila de espera, com quem foi sorteado e quem não
  • o resultado a medir em cada criança ou cuidador (emprego, frequência, desenvolvimento)

O que acompanhar

  • matrículas e frequência nas vagas novas
  • fila de espera por faixa etária
  • emprego e horas de trabalho dos cuidadores das crianças sorteadas e não sorteadas
  • custo executado por vaga, contra o previsto

Seção 9: Nota

não se aplica
Motivo: sem indicador do eixo: a pontuação do donut lê os efeitos da microssimulação, e o método Custo-efetividade não produz um indicador para os eixos

Eixo do método

sem indicador do eixo

Nenhuma regra do código liga uma figura de Custo-efetividade a um eixo da nota: a nota não se aplica, e a avaliação fica nos seus próprios números.

123456789101112ESPAÇO SEGURO E JUSTOmudançaclimáticaacidificaçãodos oceanospoluiçãoquímicanitrogênioe fósforoáguadoceconversãode terrasperda debiodiversidadepoluiçãodo arcamadade ozônio0 de 21EIXOS ESTIMADOSos demais:ainda não estimados
  1. renda e trabalho
  2. equidade social
  3. igualdade de gênero
  4. alimentação
  5. saúde
  6. educação
  7. moradia
  8. água
  9. energia
  10. redes
  11. voz política
  12. paz e justiça
  • estimado por simulação
  • vinculado a evidência
  • ainda não estimado
Identificadores: memo_e5017f56dc · pol_f68beb7302